<h2>第一步：建立基线</h2><p>开始做GEO之前，先拿你的问题库在各AI平台测一遍，记录初始数据：<br>- 20个问题里，AI提到你品牌的有几个？<br>- 提到的时候排第几？<br>- 有没有负面描述？</p><p>这个初始数据就是你的基线，之后所有对比都跟它比。</p><h2>第二步：每周固定时间测一次</h2><p>每周同一时间（比如每周一上午），用同样的问题库在同样的AI平台测试。记录数据变化：<br>- 本周提到你品牌的问题数是多少？<br>- 比上周多了还是少了？<br>- 排名有没有上升？</p><h2>第三步：看三个核心指标</h2><p><strong>1.品牌提及率：</strong>就是提到你品牌的问题数除以总问题数。这个数字应该是持续上升的。<br><strong>2.平均排名：</strong>提到你时，你平均排第几。这个数字应该持续下降（排第1比排第5好）。<br><strong>3.情感倾向：</strong>AI提到你时是正面多还是负面多。应该正面越来越多。</p><h2>第四步：分析效果来源</h2><p>发现某些问题AI开始提到你了，分析一下：<br>- 最近发了什么相关内容？<br>- 哪个平台的内容起了作用？<br>- 复制成功经验，继续做类似内容。</p><h2>合理的预期</h2><p><strong>1个月：</strong>AI开始知道你的品牌存在，部分问题偶尔提到你。<br><strong>3个月：</strong>核心问题稳定进入前3推荐，品牌提及率达到20-30%。<br><strong>6个月：</strong>核心问题排第一，品牌提及率达到40-50%。</p><p>如果做了3个月完全没变化，说明内容方向有问题，需要调整策略。</p>