<h2>为什么先诊断</h2><p>不知道起点就没法规划路径。GEO诊断回答三个问题：<strong>1.</strong>你的品牌在AI里被怎么描述？<strong>2.</strong>AI在哪些问题上提到你、哪些没提？<strong>3.</strong>你和竞品的差距在哪？</p><h2>诊断的四个维度</h2><p><strong>维度一：品牌可见度。</strong>建20-30个行业问题（覆盖推荐、对比、避坑、方案、价格场景），在豆包、DeepSeek、千问测试，记录：是否提及你、排第几、描述是否准确。<strong>维度二：描述准确性。</strong>让AI直接描述你的公司、产品、服务，看是否准确。答错或答不出说明实体信息有缺口。<strong>维度三：信源覆盖。</strong>用AI的回答反查引用来源：AI从哪里知道你的？官网、百科、媒体、社区？没有外部信源说明信源矩阵薄弱。<strong>维度四：竞品对标。</strong>同样的测试问题，看竞品表现：AI提到竞品几次、排第几、怎么描述。差距就是机会。</p><h2>诊断输出物</h2><p>诊断后输出一份基线报告：<strong>1.</strong>可见率（你被提及的问题占比）。<strong>2.</strong>语义份额（相对竞品的提及占比）。<strong>3.</strong>描述准确性清单（哪些信息AI说错了）。<strong>4.</strong>信源清单（AI引用了哪些信源）。<strong>5.</strong>竞品对标表。</p><h2>诊断的用途</h2><p>基线报告是GEO的起点和终点：<strong>1.</strong>指导内容规划（答案缺口分析）。<strong>2.</strong>指导技术优化（Schema、信源）。<strong>3.</strong>作为效果对比的基线（3个月后复测对比）。</p>