<h2>背景</h2><p>某工业设备制造企业（年营收5亿+），产品有竞争力但线上存在薄弱：官网是传统企业站，采购工程师在AI上问设备选型时，AI完全搜索不到这家企业，客户被同行抢走。2026年初启动GEO项目。</p><h2>诊断发现</h2><p><strong>1.可见率0%：</strong>20个核心问题里，AI一次都没提到。<strong>2.信源空白：</strong>除官网外无任何外部信源。<strong>3.信息缺失：</strong>产品参数、资质认证没有结构化。<strong>4.竞品已布局：</strong>两家同行已开始做内容。</p><h2>执行策略</h2><p><strong>第一阶段（1-2月）：基础建设。</strong>官网改版：产品参数Schema标记、资质认证页面、行业应用内容。百科词条完善。行业目录收录。<strong>第二阶段（3-4月）：内容矩阵。</strong>围绕采购决策场景写30篇内容：选型指南、参数对比、应用案例、售后问答。行业媒体发布技术观点。<strong>第三阶段（5-6月）：监测迭代。</strong>月度问题库测试，发现答案缺口立即补内容，负面描述立即处理信源。</p><h2>结果（6个月）</h2><p><strong>1.可见率从0%到55%：</strong>20个核心问题里11个被AI提及。<strong>2.描述准确率90%：</strong>AI能准确描述产品品类和服务范围。<strong>3.询盘来源变化：</strong>销售反馈约30%的新询盘客户提到看过AI推荐。<strong>4.语义份额进入前三：</strong>在行业核心问题上和头部品牌并列。</p><h2>关键经验</h2><p><strong>1.</strong>技术内容（参数、认证、应用）是B2B被AI引用的核心。<strong>2.</strong>外部信源（百科、行业媒体、目录）占比决定信任。<strong>3.</strong>内容要匹配采购工程师的真实问法。<strong>4.</strong>6个月见效，坚持是关键。</p>