<h2>背景</h2><p>某消费品电商品牌（天猫+抖音+独立站），产品复购率高，但用户问AI产品推荐时，AI推荐的都是头部大牌，该品牌几乎隐形。2026年初启动GEO项目，目标是进入AI推荐候选集。</p><h2>诊断发现</h2><p><strong>1.品牌AI识别弱：</strong>AI不知道这个品牌存在。<strong>2.产品信息分散：</strong>各平台产品参数不一致。<strong>3.第三方信源空白：</strong>没有评测、榜单、媒体内容。<strong>4.内容型存在薄弱：</strong>品牌内容（测评、教程、对比）少。</p><h2>执行策略</h2><p><strong>第一阶段：产品信息治理。</strong>全渠道产品参数统一（名称、规格、成分、价格），官网产品页Schema标记。<strong>第二阶段：内容矩阵。</strong>围绕用户问法生产内容：产品对比、选购指南、使用教程、成分科普。<strong>第三阶段：第三方信源。</strong>行业评测网站收录、小红书达人真实测评、行业榜单参与。<strong>第四阶段：多平台监测。</strong>豆包、DeepSeek、千问、文心分平台测试。</p><h2>结果（6个月）</h2><p><strong>1.可见率从0%到48%。</strong><strong>2.产品描述准确：</strong>AI能准确描述产品品类、核心卖点。<strong>3.推荐场景出现：</strong>部分问题AI开始主动推荐该品牌。<strong>4.电商搜索联动：</strong>品牌词搜索量提升，天猫店自然流量增长。</p><h2>关键经验</h2><p><strong>1.</strong>产品参数一致是AI准确描述的基础。<strong>2.</strong>第三方信源（评测、测评、榜单）是电商GEO的关键。<strong>3.</strong>内容围绕真实问法，别自嗨。<strong>4.</strong>多平台监测，不同AI平台策略有差异。</p>