<h2>AI购物时代的到来</h2><p>AI购物助手（Amazon Rufus、ChatGPT Shopping、Google Shopping AI）让用户问AI买什么、哪个好、怎么选。商品信息不进AI候选集，就等于在AI货架上缺货。</p><h2>AI购物助手的推荐逻辑</h2><p><strong>1.商品信息结构化：</strong>参数、规格、价格、评价完整结构化。<strong>2.平台内数据：</strong>Amazon等平台的评分、销量、评价直接影响Rufus推荐。<strong>3.外部评测：</strong>第三方评测网站的评测影响ChatGPT等AI推荐。<strong>4.品牌信息：</strong>品牌官网、百科的品牌信息是AI识别的基础。</p><h2>商品GEO怎么做</h2><p><strong>1.商品参数完整：</strong>Listing属性完整准确，参数用结构化格式。<strong>2.真实评价积累：</strong>评价数量和评分是AI推荐的直接依据。<strong>3.第三方评测：</strong>行业评测网站、YouTube评测、媒体榜单收录。<strong>4.品牌官网：</strong>产品页Product Schema+参数一致。<strong>5.价格信息：</strong>价格清晰（AI比价场景）。</p><h2>监测方法</h2><p>用英文问法测试：<strong>1.</strong>Best XX product?<strong>2.</strong>XX vs YY?<strong>3.</strong>Is this brand good?在ChatGPT、Perplexity、Amazon Rufus分别测，记录商品是否被推荐。</p>