<h2>项目背景</h2><p>客户是一家电商品牌，核心问题：用户在AI购物场景（问AI买什么、哪个好）时，品牌商品不被推荐，流量依赖平台内搜索和广告。</p><h2>诊断发现</h2><p><strong>1.商品信息不完整：</strong>商品参数、规格在各平台不一致。<strong>2.外部评测缺失：</strong>第三方评测和榜单没有品牌。<strong>3.评价竞争力弱：</strong>评分和评价数量低于竞品。<strong>4.品牌信息孤立：</strong>官网商品信息没有被AI准确理解。</p><h2>执行方案</h2><p><strong>第一步：信息统一。</strong>商品参数全渠道一致（官网、平台、详情页）。<strong>第二步：外部评测。</strong>送测第三方评测、上行业榜单、开箱内容。<strong>第三步：评价运营。</strong>真实评价引导，提升评分。<strong>第四步：结构化。</strong>官网商品页Product Schema。<strong>第五步：监测。</strong>用购物问法（best、推荐、哪个好）测试AI。</p><h2>执行结果</h2><p>四个月后：<strong>1.</strong>AI购物问法中品牌开始被推荐。<strong>2.</strong>评测和榜单内容被AI引用。<strong>3.</strong>平台内搜索和转化提升。<strong>4.</strong>广告依赖下降。</p><h2>复盘要点</h2><p><strong>1.</strong>电商GEO的关键是商品信息一致+外部评测。<strong>2.</strong>评价是AI购物推荐的直接依据。<strong>3.</strong>结构化让AI准确理解商品。<strong>4.</strong>AI购物是电商的下一个流量入口。</p>