<h2>为什么口径重要</h2><p>GEO监测指标（可见率、引用、份额）看着相似，但口径不同数字完全不同：有的算提及、有的算推荐、有的算来源。口径不一致，对比就是错的。</p><h2>核心指标口径</h2><p><strong>1.AI可见率：</strong>问题库中品牌被AI提及的问题占比（口径：提及=品牌名出现在回答里）。<strong>2.引用率：</strong>回答中引用你作为来源的问题占比（口径：引用=有明确来源链接/来源名）。<strong>3.语义份额：</strong>品牌在回答中的描述占比（口径：篇幅、出现次数、正面/负面）。<strong>4.推荐强度：</strong>品牌被推荐（建议选你）的问题占比（口径：推荐=明确建议用你）。<strong>5.信源覆盖：</strong>AI引用你的信源种类和数量。</p><h2>解读要点</h2><p><strong>1.分层看：</strong>提及、引用、推荐是三个层级，别混。<strong>2.对比看：</strong>和自己比（环比）、和竞品比（同时期）。<strong>3.趋势看：</strong>单点数字没意义，趋势才有意义。<strong>4.结合看：</strong>可见率涨了要结合信源和内容看原因。<strong>5.负面单独看：</strong>负面问题单独统计（不是所有提及都是好事）。</p><h2>汇报建议</h2><p><strong>1.</strong>汇报时说明口径（问题库X题、平台X个、时间X）。<strong>2.</strong>展示原始记录抽查。<strong>3.</strong>负面问题如实呈现。<strong>4.</strong>给老板看趋势（三个月曲线）不是单点。<strong>5.</strong>口径统一（每次报告用同一套口径）。</p>