<h2>项目背景</h2><p>客户是一家餐饮连锁（20+门店），核心问题：用户问AI附近吃饭推荐时，品牌门店不被推荐，客流依赖平台流量。</p><h2>诊断发现</h2><p><strong>1.门店信息乱：</strong>各平台门店信息不一致。<strong>2.评价不足：</strong>评价数量和评分不理想。<strong>3.内容缺失：</strong>菜品、品牌故事、门店内容少。<strong>4.平台依赖：</strong>无自主内容阵地。</p><h2>执行方案</h2><p><strong>第一步：信息统一。</strong>全部门店信息（地址、营业、菜品）一致。<strong>第二步：评价运营。</strong>引导真实评价。<strong>第三步：内容建设。</strong>菜品推荐、门店故事、品牌内容。<strong>第四步：视觉。</strong>菜品、环境实拍多模态。<strong>第五步：监测。</strong>本地餐饮问法测试。</p><h2>执行结果</h2><p>三个月后：<strong>1.</strong>本地餐饮问法中品牌开始被提及。<strong>2.</strong>核心门店被AI推荐。<strong>3.</strong>评价和评分提升。<strong>4.</strong>门店客流和平台外订单增加。</p><h2>复盘要点</h2><p><strong>1.</strong>连锁餐饮先统一门店信息。<strong>2.</strong>评价是本地AI推荐的硬指标。<strong>3.</strong>菜品内容是吸引点。<strong>4.</strong>本地GEO是连锁品牌的标准化打法。</p>