<h2>图像搜索的现状</h2><p>用户用AI识别图片、搜图（这是什么、哪里的、怎么买），AI多模态能力让图像成为搜索入口。图像搜索让视觉资产成为GEO的一部分。</p><h2>图像搜索的逻辑</h2><p><strong>1.图片理解：</strong>AI识别图片内容（物体、场景、品牌）。<strong>2.图片信息：</strong>Alt文本、图片描述、上下文。<strong>3.来源关联：</strong>图片所在页面（内容上下文）。<strong>4.相似匹配：</strong>相似图片匹配。</p><h2>图像GEO怎么做</h2><p><strong>1.图片质量：</strong>清晰、真实的产品/场景图。<strong>2.Alt文本：</strong>Alt描述含核心信息（品牌、品类）。<strong>3.图片上下文：</strong>图片在相关内容页面（语义关联）。<strong>4.多模态资产：</strong>产品图、场景图、信息图、视频封面。<strong>5.图片搜索可见：</strong>Google Images等图像索引收录。</p><h2>趋势判断</h2><p>图像搜索随多模态成熟增长：<strong>1.</strong>视觉资产是GEO资产（图片、视频）。<strong>2.</strong>Alt和描述是技术基础。<strong>3.</strong>产品图标准化（AI购物引用）。<strong>4.</strong>图像GEO和文本GEO同步布局。</p>