监测数据造假：怎么识别和验证AI数据

<h2>数据造假的可能</h2><p>GEO监测数据可能被美化：自测问题全答对、数据口径模糊、原始记录缺失。识别数据造假是甲方的基本功。</p><h2>造假手法</h2><p><strong>1.只报好问题：</strong>测试问题都是选过的（避开难问题）。<strong>2.口径偷换：</strong>提及率、推荐率混着说。<strong>3.编造数据：</strong>没有原始记录的数据。<strong>4.基线后移：</strong>用不利的基线对比（显得提升大）。<strong>5.竞品数据编造：</strong>竞品数据无来源。</p><h2>怎么验证</h2><p><strong>1.要求原始记录：</strong>AI原始回答截图/文档留存（可抽查）。<strong>2.自己抽测：</strong>自己抽题实测（对比数据）。<strong>3.口径一致：</strong>同问题、同平台、同时间对比。<strong>4.看完整：</strong>看全部问题结果（不只看好的）。<strong>5.竞品可查：</strong>竞品数据自己也能测（对得上）。</p><h2>好数据的标准</h2><p><strong>1.</strong>原始记录可查。<strong>2.</strong>口径公开。<strong>3.</strong>问题库完整。<strong>4.</strong>好坏都报。<strong>5.</strong>可重复验证（你测也一样）。</p>