Nous analysons en profondeur les 100 questions IA les plus fréquentes pour ancrer les besoins prioritaires de l'audience cible, décomposons entièrement les stratégies GEO et les avantages des concurrents pour trouver des angles de différenciation, et auditions systématiquement les actifs de connaissance existants pour cartographier forces et lacunes de contenu.
📋 Livrables clés
Liste des questions fréquentes
Rapport d'analyse GEO des concurrents
Inventaire des actifs de contenu
Matrice de mots-clés GEO
Objectif de la phase :Nous construisons un portrait clair de l'audience cible et du paysage concurrentiel, donnant à la stratégie de contenu une base de décision actionnable fondée sur les données.
Nous mettons à jour de manière itérative les informations publiques du site officiel, des comptes officiels et des encyclopédies d'entreprise pour les garder précises, complètes et alignées sur les habitudes de recherche ; nous produisons en masse des paires Q&R standard basées sur la logique RAG pour augmenter la probabilité d'inclusion dans les LLM ; et nous construisons un glossaire métier dédié pour standardiser l'expression du savoir spécialisé.
📋 Livrables clés
Liste de révision des informations officielles
Bibliothèque de paires Q&R RAG (≥50 entrées)
Glossaire de marque
Graphe de connaissances structuré
Objectif de la phase :Nous achevons l'organisation structurée et la standardisation des actifs de contenu, ouvrant les canaux de base de la récupération d'information et de la compréhension sémantique pour bâtir une base de connaissance solide pour la citation intelligente par l'IA.
Nous concevons un plan de publication médias par niveaux couvrant précisément les grands médias du secteur et les canaux verticaux, produisons en continu des contenus approfondis de haute qualité tout en construisant un réseau de backlinks de qualité, et mettons régulièrement à jour les entrées sur les plateformes publiques comme Baidu, Sogou et Zhihu pour ancrer les avantages clés de la marque et renforcer la crédibilité et l'autorité du contenu à la source.
📋 Livrables clés
Planification de la matrice de publication médias
Version optimisée de l'entrée d'encyclopédie
Calendrier mensuel de contenu
Objectif de la phase :Nous construisons une matrice de sources autorisées pour élever nettement la densité d'inclusion et la priorité de classement des informations de marque dans les corpus d'entraînement IA.
Grâce au système de détection IA d'AoWang, nous mettons en place un mécanisme de suivi permanent qui traque chaque jour la manière dont les principaux LLM (ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Kimi) répondent aux mots-clés métier de la marque et le ton de leurs recommandations, détecte rapidement les risques de désinformation, de biais négatif ou d'information obsolète, et coordonne avec l'équipe contenu pour corriger les écarts—afin que les réponses IA des utilisateurs restent vraies, précises et conformes.
📋 Livrables clés
Rapport de suivi hebdomadaire
Statistiques de citation dans les LLM
Alerte précoce de réputation
Comparaison de citation avec les concurrents
Objectif de la phase :Nous contrôlons en temps réel la qualité de la présentation de la marque dans l'écosystème IA, construisant une douve d'image positive et précise dans les LLM.
Nous analysons chaque trimestre les données de sources et les interactions IA, et évaluons quantitativement l'efficacité de chaque canal avec quatre indicateurs : taux de citation, précision, positivité et conversion. Nous ajustons dynamiquement la structure de contenu et les priorités d'optimisation selon les données, éliminons les actions inefficaces et transformons les SOP réussies en standards itératifs, formant un modèle d'optimisation GEO en boucle fermée durable. Un effort d'optimisation ne tient généralement que 3 à 6 mois ; l'itération continue est la clé de la victoire.
📋 Livrables clés
Rapport trimestriel des résultats GEO
Stratégie d'optimisation du prochain trimestre
Analyse d'attribution du ROI
SOP d'exploitation GEO, édition actualisée
Analyse des évolutions du paysage concurrentiel
Objectif de la phase :Nous pilotons par les données l'évolution itérative de la stratégie, nous adaptons en continu à la logique changeante des LLM pour une croissance durable des résultats GEO et consolidons la marque comme référence du secteur recommandée en priorité par l'IA.
